En savoir plus : http://www.keolis.com/fr/medias/detail-de-lactualite/article/keolis-et-opendatasoft-la.html

Pour pousser des start-up à proposer des services innovants, un amendement de la loi Macron — dont le décret d’application devrait tomber dans les prochaines semaines — demande aux transporteurs d’ouvrir les données concernant les horaires, les tarifs, les incidents, les informations sur les calculateurs de trajets multimodaux.

En savoir plus : http://www.usine-digitale.fr/editorial/contraint-a-l-open-data-le-transport-public-attend-des-standards.N354164

Keolis annonce avoir signé depuis quelques mois des partenariats avec cinq start-up françaises (CitéGreen, Bookeo, Forcity, Tripndrive et OpendataSoft) et une israélienne, Moovit, qui propose une application collaborative pour les transports publics dans plus de 600 villes dans le monde. Keolis s’oriente également vers l’Open Data, via notamment une collaboration avec OpendataSoft, plate-forme d’hébergement de données ouvertes, qui permet à la SNCF ou aux collectivités locales de publier leurs données.

En savoir plus : http://www.usine-digitale.fr/editorial/comment-keolis-roule-a-l-open-source-et-a-l-open-data.N325781#xtor=EPR-4

En savoir plus : http://www.usine-digitale.fr/editorial/l-open-data-dans-les-transports-n-est-pas-un-choix-mais-une-obligation.N319811#xtor=EPR-4

La localisation des trains en temps réel est donc un sujet majeur pour tous les acteurs du ferroviaire sur toute la chaîne de valeur et ceci tant pour les entreprises relatives au transport de marchandises (FRET) que pour les voyageurs.

Trois  techniques pourraient être utilisées pour localiser les trains sur le Réseau Ferré National (RFN).

1-      La première  serait  d’exploiter les relevés issus de la sécurité (les circuits de voie) : chaque train traversant un réseau ferré court-circuite un circuit de voie (on parlera de « shunter ») de son canton révélant ainsi sa position. Cette information est malheureusement volumineuse et complexe à diffuser. De la même façon, des capteurs de passage sont distribuées sur le RFN, ce sont eux qui remontent actuellement les informations pour la diffusion des horaires aux passagers (en gare ou sur internet).

2-      Une autre famille de techniques consiste non pas à surveiller un endroit particulier du réseau mais à équiper les trains de capteurs de position. Par exemple, une bonne partie des trains sont équipés de GPS mais aussi de mobiles GSM-R (réseau téléphonique dédié au ferroviaire) qui peuvent donner leur positions

3-      Enfin, pour les voyageurs, on peut utiliser des techniques collaboratives. Les passagers étant de plus en plus équipés de smartphones connectés à internet, on imagine des systèmes de récupérations de données pour localiser les trains ou bien donner l’occupation des rames.

Cereza accompagne RFF (Réseau Ferré de France) sur plusieurs projets de consolidation des informations de localisation et sur la diffusion de ces informations. Ces informations renforcent la communication entre les acteurs et participent à l’amélioration des processus : notamment pour la gestion des situations perturbées et la communication aux entités extérieures (police, pompiers etc.).

Récemment, les entreprises ont compris l’intérêt réciproque d’une stratégie d’ouverture des données qui étaient auparavant considérées comme privées, c’est tout l’enjeu de l’Open Data, c’est-à-dire, la fourniture d’un ensemble de services internet de diffusion des données (on notera notamment la SNCF : http://data.sncf.com/ ; la RATP : http://data.ratp.fr/ ou encore les Vélib’ https://developer.jcdecaux.com/#/home).

La combinaison de ces techniques de localisation et de leur diffusion par les entreprises de transport, mais aussi de composants logiciels libres (pour la cartographie : http://openstreetmap.fr/) ont permis l’émergence de projets innovants, conduits par des particuliers ou des professionnels et qui bénéficient à tous (http://www.raildar.fr).

@ suivre de près !

Auteur : S.E.