Indispensable, la modélisation de la demande pour dimensionner les stocks de sécurité et limiter la probabilité de rupture… Mais attention à ne pas faire l’amalgame entre probabilité de rupture et taux de service !  Des méthodes plus fines existent pour dimensionner les stocks de sécurité : elles se généraliseront demain avec les apports du « big data ».

Cereza Conseil, société du Groupe Talan spécialiste du transport et de la logistique, annonce la signature d’un accord de partenariat commercial avec A-SIS (marque de la Division Savoye – Groupe Legris Industries), éditeur de la gamme logicielle Logistic Manager Suite (APS, OMS, WMS, WCS,TMS).

Nous avons vu dans les deux articles précédents, « Stocks de sécurité dans la supply chain : Analyse critique de la formule » et « Stocks de sécurité dans la supply chain : quel dimensionnement ? », les vertus et les limites de la formule classique du stock de sécurité. Nous allons évoquer dans cette troisième et dernière partie différents [...]

Nous avons vu dans le billet précédent que la formule relative au calcul du stock de sécurité est certes simple, mais n’est pas en lien direct avec le taux de service effectif, car ce dernier dépend notamment de la variabilité de la demande, de la variabilité du délai de livraison et de la fréquence effective [...]

Le lean et le supply chain management cherchent à réduire la variabilité dans la supply chain, permettant un fonctionnement plus efficace, plus fluide, plus agile. En dépit de ces efforts, si la variabilité peut être réduire, elle ne peut que rarement être totalement éliminée, ne serait-ce que pour prendre en compte la variabilité de la [...]

La performance de la supply chain et son agilité dépendent de la vitesse des flux d’information et de marchandises. En supply chain management, on parle également de remplacer le stock par de l’information. En effet, une connaissance précise des stocks et de la demande dans la supply chain permet d’une part d’optimiser et de réduire [...]

Faire front aux taux de service inadéquats ou aux problèmes de stock de produits finis ou semi-finis, de rupture de composants ou de manque de matières premières… avec la méthode « Demand Driven Material Requirement Planning », ou DDMRP. Une solution innovante pour gérer la variabilité, qui intègre l’approche Lean (flux tirés, simplification notamment via le management [...]

Suite à la description du MRP et de ses limites lors du billet précédent, nous allons voir que le Demand‑Driven MRP répond aux principales limites du MRP. L’un des apports essentiels de cette technique réside dans le positionnement des buffers de stock ou de délais ainsi que leur dimensionnement, ces buffers permettant de découpler la [...]

L’émergence et la généralisation du MRP à partir des années 1970, puis des ERP et des APS (Advanced Planning System) à la fin des années 1990, ont apporté beaucoup mais ont aussi montré leurs limites, notamment en ne donnant pas une vision d’ensemble permettant d’établir les priorités de production immédiate et en générant la fameuse [...]

L’émergence du concept de Demand-Driven Supply Chain (DDSC) est une réponse à la nécessité de mettre en œuvre une supply chain agile, plus flexible et plus rapide, capable de s’adapter à la demande et son évolution. Cet article met en avant les raisons des échecs des précédentes approches, notamment autour du MRP, ce qu’est une [...]